AI-Powered Business Intelligence – wizualizacja i analityka biznesowa ze wsparciem sztucznej inteligencji
Spis artykułów
- Studia podyplomowe
- Inżynieria Cyberbezpieczeństwa
- AI-Powered Business Intelligence – wizualizacja i analityka biznesowa ze wsparciem sztucznej inteligencji
- Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
- Data Science - algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data
- Głębokie sieci neuronowe - zastosowania w mediach cyfrowych
- Java EE ― produkcja oprogramowania
- Ochrona informacji w sieciach i systemach teleinformatycznych: projektowanie i audyt zabezpieczeń
- Podstawy telekomunikacji i teleinformatyki dla nie-inżynierów
- Projektowania systemów informatycznych z bazami danych
- Przywództwo IT - od eksperta do lidera
- Zarządzanie projektami: metodyka, praktyka, techniki, narzędzia
- Zarządzanie Zasobami IT: Architektura, Procesy, Standardy, Jakość
Charakterystyka
Studia podyplomowe AI-Powered Business Intelligence skierowane są zarówno do osób, które chcą rozpocząć prace z analityką biznesową, jak i do osób, które są z nią już w pewnym zakresie zapoznane.
Tematyka studiów będzie dla Ciebie szczególnie interesująca, jeśli:
- Chcesz poznać komercyjne narzędzia do analityki biznesowej, takie jak Tableau i Microsoft Power BI.
- Zobaczyć, jak AI zmienia obecnie wykorzystanie takich narzędzi.
- Nauczyć się podstaw programowania w jednym z najpopularniejszych języków – Python i zapoznać się z pakietami analityki danych w tym języku.
- Poznać podstawowe narzędzia do wykorzystania w Data Science np. oprogramowanie JupyerHub lub Google Colab.
- Nauczyć się efektywnej komunikacji i prezentacji wyników.
- Zrealizować praktyczny projekt analityki biznesowej w ramach pracy końcowej.
- Nauczyć się podstaw uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Zrozumieć rzeczywiste przykłady wykorzystania analityki biznesowej.
Studia są odpowiednie dla osób, które do tej pory nie zajmowały się programowaniem, ani szeroko pojętą informatyką (w szczególności nie studiowały powiązanych z nią kierunków). Studia kierujemy do osób, które są zainteresowane pracą na stanowiskach, takich jak: analityk Business Intelligence, analityk danych, statystyk, manager np. w obszarach finansów, marketingu, sprzedaży, księgowości, zarządzania informacją i produkcją.
Przedmioty na studiach:
- Studium przypadku,
- Programowanie w języku Python,
- Zaawansowane przygotowanie danych do analizy biznesowej,
- Metody analizy danych: eksploracja danych i sztuczna inteligencja,
- Wstęp do wizualizacji danych,
- Wizualna analiza danych w biznesie,
- Inżynieria wizualizacji danych,
- Techniki efektywnej komunikacji wyników,
- Seminarium.
Czas trwania: 2 semestry
Zasady naboru
Przyjęcia w kolejności zgłoszeń. W studiach mogą uczestniczyć osoby, które ukończyły studia wyższe 1. lub 2. stopnia (licencjackie, inżynierskie, magisterskie).
Termin zgłoszeń
Termin jest ogłaszany przed każdą edycją na stronie własnej studiów podyplomowych.
Opłaty
Koszt Studiów wynosi 12500 PLN. Opłaty można wnieść w dwóch ratach:
- I rata – 7000 PLN,
- II rata – 5500 PLN.
Dodatkowe informacje
Zajęcia odbywają się w formie zdalnej (online) w soboty i niedziele (do 8 weekendów w semestrze).
Organizator
Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Instytut Informatyki
Zasady Naboru
W studiach podyplomowych mogą uczestniczyć absolwenci studiów wyższych 1. i 2. stopnia. Przyjęcia realizowane są według kolejności zgłoszeń, po przesłaniu wymaganych dokumentów (szczegóły na stronie), do wyczerpania limitu miejsc.
Kierownik
dr inż. Piotr Maciąg
e-mail piotr.maciag@pw.edu.pl
pok. 321B, III piętro
Sekretariat studiów
mgr Urszula Adamiec
tel. 22 234 1391
e-mail urszula.adamiec@pw.edu.pl
pok. 206, II piętro