Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych

Spis artykułów

  1. Studia podyplomowe
  2. Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
  3. Data Science - algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data
  4. Głębokie sieci neuronowe - zastosowania w mediach cyfrowych
  5. Grafika komputerowa ― metody i narzędzia
  6. Java EE ― produkcja oprogramowania
  7. Ochrona informacji w sieciach i systemach teleinformatycznych: projektowanie i audyt zabezpieczeń
  8. Podstawy telekomunikacji i teleinformatyki dla NIEinżynierów
  9. Projektowania systemów informatycznych z bazami danych
  10. Systemy i aplikacje mobilne
  11. Zarządzanie projektami: metodyka, praktyka, techniki, narzędzia
  12. Zarządzanie Zasobami IT: Architektura, Procesy, Standardy, Jakość

Cel studiów  
Celem studiów jest zdobycie praktycznych umiejętności analizy dużych zbiorów danych, zrozumienie podstaw, celu i obszaru zastosowania rezultatów takiej analizy. W czasie studiów słuchacze zapoznają się z najważniejszymi współczesnymi narzędziami
i technologiami związanymi z zagadnieniami Big Data: Apache Hadoop i Spark w ujęciu programistycznym (MapReduce), analitycznym (Pig i Hive) i administracyjnym, a także bazy NoSQL, elementy programowania współbieżnego w językach funkcyjnych oraz podstawy uczenia maszynowego w kontekście przetwarzania dużych ilości danych.

Dla kogo przeznaczone są studia  
Studia przeznaczone są dla osób, które zainteresowane są wykorzystaniem potencjału analizy dużych zbiorów danych w celu wspierania procesu podejmowania decyzji: w biznesie, nauce
i innych obszarach działalności.

Dlaczego warto studiować Big Data na PW
Studia prowadzone są przez praktyków: osoby na co dzień stosujące narzędzia i metody analizy dużych zbiorów danych w celu rozwiązania konkretnych problemów. Kadrę stanowią zarówno osoby pracujące w biznesie, jak w  Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej , który ma wieloletnie doświadczenie
w obszarze eksploracji danych, implementacji systemów eksploracji tekstu, budowy ontologii, wyszukiwania informacji, sztucznej inteligencji.

   
Termin zgłoszeń  
Termin jest ogłaszany przed każdą edycją na stronie własnej studiów podyplomowych.

  
Zasady naboru
W studiach podyplomowych mogą uczestniczyć absolwenci studiów wyższych 1. i 2. stopnia. Przyjęcia realizowane są według kolejności zgłoszeń, do wyczerpania limitu miejsc.

  
Opłaty :   10 000 PLN/rok

  
Kierownik Studiów 
dr inż. Robert Bembenik
tel. 22 234 7715 
e-mail  R.Bembenik@ii.pw.edu.pl  

  
Kontakt
Sekretariat Studiów Podyplomowych pok. 204, II piętro
mgr Agnieszka Skalska
tel. 22 234 1381
e-mail  Agnieszka.Skalska2@pw.edu.pl

  
strona www »