Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych

Spis artykułów

  1. Studia podyplomowe
  2. Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
  3. Data Science - algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data
  4. Bezpieczeństwo Systemów Informacyjnych wraz z Technikami Biometrycznymi
  5. Grafika komputerowa ― metody i narzędzia
  6. Informatyka i technologia informacyjna — zastosowania
  7. Instalacje telekomunikacyjne i teletechniczne w budownictwie
  8. Inżynieria systemów informatycznych zarządzania i wspomagania decyzji
  9. Java EE ― produkcja oprogramowania
  10. Narzędzia i Techniki Wirtualnej Edukacji
  11. Ochrona informacji w sieciach i systemach teleinformatycznych: projektowanie i audyt zabezpieczeń
  12. Podstawy telekomunikacji i teleinformatyki dla NIE-inżynierów
  13. Projektowania systemów informatycznych z bazami danych
  14. Studia podyplomowe dla Nauczycieli - Nauczanie informatyki i zajęć komputerowych
  15. Systemy Transmisji Radiowej i Technik Multimedialnych
  16. Telekomunikacja, Informatyka i Zarządzanie
  17. Zarządzanie projektami: metodyka, praktyka, techniki, narzędzia
  18. Zarządzanie Zasobami IT: Architektura, Procesy, Standardy, Jakość

Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych to studia podyplomowe przeznaczone dla osób, które są zainteresowane wykorzystaniem potencjału analizy dużych zbiorów danych w celu wspierania procesu podejmowania decyzji: w biznesie, nauce i innych obszarach działalności.

Cel studiów: Celem studiów jest zdobycie praktycznych umiejętności analizy dużych zbiorów danych, zrozumienie podstaw, celu i obszaru zastosowania rezultatów takiej analizy. W czasie studiów słuchacze zapoznają się z najważniejszymi współczesnymi narzędziami i technologiami związanymi z zagadnieniami Big Data: Apache Hadoop i Spark w ujęciu programistycznym (MapReduce), analitycznym (Pig i Hive) i administracyjnym, a także bazy NoSQL, elementy programowania współbieżnego w językach funkcyjnych oraz podstawy uczenia maszynowego w kontekście przetwarzania dużych ilości danych.

Dla kogo przeznaczone są studia: Studia przeznaczone są dla osób, które zainteresowane są wykorzystaniem potencjału analizy dużych zbiorów danych w celu wspierania procesu podejmowania decyzji: w biznesie, nauce i innych obszarach działalności.

Dlaczego warto studiować Big Data na PW: Studia prowadzone są przez praktyków: osoby na co dzień stosujące narzędzia i metody analizy dużych zbiorów danych w celu rozwiązania konkretnych problemów. Kadrę stanowią zarówno osoby pracujące w biznesie, jak w Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej, który ma wieloletnie doświadczenie w obszarze eksploracji danych, implementacji systemów eksploracji tekstu, budowy ontologii, wyszukiwania informacji, sztucznej inteligencji.

 

Kierownik Studiów: 

dr inż. Robert Bembenik
tel.: 22 234 7715 
e-mail: R.Bembenik@ii.pw.edu.pl 

Termin zgłoszeń: 

24.05.2017 –  8.09.2017

Zasady naboru:

W studiach podyplomowych mogą uczestniczyć absolwenci studiów wyższych 1. i 2. stopnia. 
Przyjęcia realizowane są według kolejności zgłoszeń, do wyczerpania limitu miejsc.

Limit miejsc:

36 osób

Opłaty:

10 000 PLN/rok

Kontakt:

Sekretariat Studiów Podyplomowych pok. 204, II piętro

Bożenna Skalska

tel.: 22 234 7432
fax: 22 234 6091
e-mail: B.Skalska@ii.pw.edu.pl

www:

http://datascience.ii.pw.edu.pl/bigdata.html