Physics-Informed Machine Learning for Geotechnical Engineering (Erasmus+ BIP)

Enhance

 

Physics-Informed Machine Learning for Geotechnical Engineering (Erasmus+ Blended Intensive Programme)

Szkoła Letnia na na Uniwersytecie Akwizgrańskim vel RWTH Aachen (niem. Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen): Physics-Informed Machine Learning for Geotechnical Engineering (Erasmus+ Blended Intensive Programme) to 2-tygodniowy program przeznaczony dla studentów studiów magisterskich z kierunków: inżynieria, geofizyka, informatyka oraz matematyka stosowana.

Tydzień 1  (13–17 lipca 2026) – zdalnie (ang. online)
  • Poznasz podstawy uczenia maszynowego, Physics-Informed Neural Networks (PINNs) oraz pracę z Pythonem i Jupyter Notebookami.
Tydzień 2  (20–24 lipca 2026) – stacjonarnie na RWTH Aachen
  • Zastosujesz zdobytą wiedzę podczas warsztatów w formule hackathonu, będziesz współpracować ze studentami z całej Europy oraz nawiązywać kontakty z kadrą akademicką z różnych krajów.
Rekrutacja trwa do 30 kwietnia 2026

Więcej informacji: https://ilc.enhanceuniversity.eu/opportunities/32

Studenci Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych, przed zgłoszeniem się na szkołę letnią muszą uzyskać zgodę Pełnomocnika Dziekana ds. międzynarodowej wymiany studentów oraz dostarczyć do biura Erasmus+ PW wypełniony formularz zgłoszeniowy, który można pobrać ze strony Erasmus+  lub tutaj:  Formularz zgłoszeniowy BIP.

Uwaga
Wypełniony i podpisany przez studentkę (lub studenta) formularz zgłoszeniowy
należy złożyć na Wydziale, w pokoju 112, celem uzyskania akceptacji Pełnomocnika Dziekana
ML BIP Aaachen