WEITI » Kandydaci » Studia podyplomowe »
Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
Spis artykułów
- Studia podyplomowe
- Inżynieria Cyberbezpieczeństwa
- Big Data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych
- Data Science - algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data
- Głębokie sieci neuronowe - zastosowania w mediach cyfrowych
- Java EE ― produkcja oprogramowania
- Ochrona informacji w sieciach i systemach teleinformatycznych: projektowanie i audyt zabezpieczeń
- Podstawy telekomunikacji i teleinformatyki dla nie-inżynierów
- Projektowania systemów informatycznych z bazami danych
- Przywództwo IT - od eksperta do lidera
- Systemy i aplikacje mobilne
- Wizualna analityka danych
- Zarządzanie projektami: metodyka, praktyka, techniki, narzędzia
- Zarządzanie Zasobami IT: Architektura, Procesy, Standardy, Jakość
Cel studiów
Celem studiów jest zdobycie praktycznych umiejętności analizy dużych zbiorów danych, zrozumienie podstaw, celu i obszaru zastosowania rezultatów takiej analizy. W czasie studiów słuchacze zapoznają się z najważniejszymi współczesnymi narzędziami
i technologiami związanymi z zagadnieniami Big Data: Apache Hadoop i Spark w ujęciu programistycznym (MapReduce), analitycznym (Pig i Hive) i administracyjnym, a także bazy NoSQL, elementy programowania współbieżnego w językach funkcyjnych oraz podstawy uczenia maszynowego w kontekście przetwarzania dużych ilości danych.
Dla kogo przeznaczone są studia
Studia przeznaczone są dla osób, które zainteresowane są wykorzystaniem potencjału analizy dużych zbiorów danych w celu wspierania procesu podejmowania decyzji: w biznesie, nauce
i innych obszarach działalności.
Dlaczego warto studiować Big Data na PW
Studia prowadzone są przez praktyków: osoby na co dzień stosujące narzędzia i metody analizy dużych zbiorów danych w celu rozwiązania konkretnych problemów. Kadrę stanowią zarówno osoby pracujące w biznesie, jak w Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej, który ma wieloletnie doświadczenie
w obszarze eksploracji danych, implementacji systemów eksploracji tekstu, budowy ontologii, wyszukiwania informacji, sztucznej inteligencji.
Termin zgłoszeń
Termin jest ogłaszany przed każdą edycją na stronie własnej studiów podyplomowych.
Zasady naboru
W studiach podyplomowych mogą uczestniczyć absolwenci studiów wyższych 1. i 2. stopnia. Przyjęcia realizowane są według kolejności zgłoszeń, po przesłaniu wymaganych dokumentów (szczegóły na stronie), do wyczerpania limitu miejsc.
Opłaty: Koszt Studiów wynosi 12500 PLN. Opłaty można wnieść w dwóch ratach:
- I rata – 7000 PLN,
- II rata – 5500 PLN.
Kierownik Studiów
dr inż. Robert Bembenik
tel. 22 234 7715
e-mail robert.bembenik@pw.edu.pl
nr pokoju 302, III piętro
Kontakt
Sekretariat Studiów Podyplomowych pok. 204, II piętro
mgr – Agnieszka Skalska-Bonadonna
tel. 22 234 1381
e-mail Agnieszka.Skalska2@pw.edu.pl
