WEITI » Wydział »

Biblioteka WEiTI

Zapraszamy do Biblioteki Wydziałowej! 

Lokalizacja Biblioteki: parter, pok. 40. 
 

 
Biblioteka czynna w godzinach:
Poniedziałek – Piątek
9:00 - 18:00
 
***
 

KATALOG CENTRALNY BIBLIOTEK PW»

 
***

     

Biblioteka Wydziału zaprasza pracowników naukowych do zgłaszania zapotrzebowania na analizę cytowań
Bibliografia załącznikowa i przypisy w pracy: zasady, wskazówki i przykłady

  

***

    

PRACOWNICY

Koordynator ds. Bazy Wiedzy na WEiTI
Kierownik Biblioteki - Kustosz
mgr Olga Bogatek 
   
tel. 22 234 76 25 
e-mail olga.bogatek@pw.edu.pl 
Starszy Bibliotekarz 
mgr Anna Gątarek
tel. 22 234 76 25 
e-mail anna.gatarek@pw.edu.pl
Bibliotekarz
Małgorzata Rymut
tel. 22 234 76 25 
e-mail malgorzata.rymut@pw.edu.pl
Starszy Bibliotekarz
mgr Kamila Szlaga
tel. 22 234 76 25 
e-mail kamila.szlaga@pw.edu.pl
Starszy Bibliotekarz 
mgr Anna Zaręba
tel. 22 234 76 25 
e-mail anna.zareba@pw.edu.pl

 

Regulamin

Regulamin Biblioteki WEiTI (pdf, 504,02 kB)

   

Dane kontaktowe

tel. +48 22 234 76 25
tel. +48 22 234 58 32
e-mail bwepw.elka@pw.edu.pl

ul. Nowowiejska 15/19, pok. 40 
00-665 Warszawa

   

Nowości biblioteczne        

Okładka: Big data on Kubernetes. A practical guide to building efficient and scalable data solutions

    Crepalde N.  

    Big data on Kubernetes. A practical guide to building efficient and scalable 
    data solutions

    Packt Publishing, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: DevOps. Frameworks, techniques, and tools

    Vijayakumaran S.  

    DevOps. Frameworks, techniques, and tools

    Rheinwerk Publishing, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: Generative AI application integration patterns. Integrate large language models into your applications

    Bustos J.P., Lopez Soria L.  

    Generative AI application integration patterns. Integrate large language models
    into your applications 

    Packt Publishing, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: Hands-on machine learning with C++. Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines. Second edition

    Kolodiazhnyi K.  

    Hands-on machine learning with C++. Build, train, and deploy end-to-end
    machine learning and deep learning pipelines. Second edition 

    Packt Publishing, 2025

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: Learn generative AI with PyTorch

    Liu M. 

    Learn generative AI with PyTorch 

    Manning, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

application/msword  Learn generative AI with PyTorch (msword, 30,50 kB)
Okładka: Learn Python programming. A comprehensive, up-to-date, and definitive guide to learning Python. Fourth edition

    Romano F., Kruger H.     

    Learn Python programming. A comprehensive, up-to-date, and definitive guide
    to learning Python. Fourth edition

    Packt Publishing, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: Machine learning for imbalanced data. Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

    Abhishek K., Abdelaziz M.    

    Machine learning for imbalanced data. Tackle imbalanced datasets using 
    machine learning and deep learning techniques 

    Packt Publishing, 2023

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: Quick start guide to large language models. Strategies and best practices for ChatGPT, embeddings, fine-tuning, and multimodal AI. Second edition

    Ozdemir S.    

    Quick start guide to large language models. Strategies and best practices  
    for ChatGPT, embeddings, fine-tuning, and multimodal AI. Second edition    

    Addison-Wesley, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

Okładka: Unlocking data with generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG

    Bourne K.    

    Unlocking data with generative AI and RAG. Enhance generative AI systems  
    by integrating internal data with large language models using RAG   

    Packt Publishing, 2024

    Pobierz opis publikacji: 

            

Analizy cytowań przygotowywane na życzenie przez Bibliotekę Wydziału

Analiza cytowań

Na życzenie pracowników naukowych przygotowywana jest analiza z trzech baz naukowych: Web of Science Core CollectionScopus i Google Scholar.

Bibliografia załącznikowa i przypisy w pracy naukowej: zasady, wskazówki i przykłady

Bibliografia załącznikowa i przypisy

Zasady sporządzania bibliografii załącznikowej i przypisów w pracach naukowych. 

Co u nas słychać?

Wystawa linorytów w Bibliotece Wydziału EiTI

Serdecznie zapraszamy na nową wystawę w Bibliotece Wydziałowej. Tym razem wystawiamy linoryty Doroty Myko.

Trwa akcja WOLNA KSIĄŻKA w Czytelni Cyfrowej WEiTI

Na zdjęciu Czytelnia Cyfrowa Biblioteki Wydziałowej

Masz w domu za dużo książek? Podziel się z innymi!

Przynieś zbędną beletrystykę do Biblioteki Wydziałowej.   

Książki zakupione w 2025 r.

Książki zakupione przez Bibliotekę Wydziałową w 2025 r.

Książki zakupione w 2024 r.

Książki zakupione przez Bibliotekę Wydziałową w 2024 r.

Książki zakupione w 2023 r.

Książki zakupione przez Bibliotekę Wydziałową w 2023 r.

Książki zakupione w 2022 r.

Książki zakupione przez Bibliotekę Wydziałową w 2022 r.

Książki zakupione w 2021 r.

Książki zakupione przez Bibliotekę Wydziałową w 2021 r.

Książki zakupione w 2020 r.

Książki zakupione przez Bibliotekę Wydziałową w 2020 r.